在考研数学中，随机变量的数字特征是很重要的一个章节，每年都考，因此大家要熟练地掌握好数字特征的不同计算方法。基本的数字特征包括：数学期望、方差、协方差和相关系数，在数理统计部分，我们常常需要计算统计量的数字特征，与普通随机变量的数字特征相比，统计量的数字特征的计算相对要复杂一些，很多同学在学习这一部分知识时感到比较困难，因此在下面对此做些分析，供各位考研的朋友和其它学习的同学参考。

一、常用统计量简介

考研数学统计量数字特征计算方法分析（一）" />

在各种统计量中，最基本和最重要的统计量有两个，一个是样本均值，它既是总体均值的无偏估计，又是总体均值的相合估计，另一个是样本方差，它也是总体方差的无偏估计和相合估计，不管总体服从什么分布，这个结论都成立；从例2还看到，样本均值还可能是比其它统计量更有效的估计，即其方差更小。以上分析希望对大家掌握统计量的数字特征的计算方法有所裨益，最后预祝各位考生考研取得圆满成功。