2014年前50录取的人数

713

763

2013年前50录取的人数

2014年前30录取的人数

182

189

2013年前30录取的人数

2014年前10录取的人数

24

29

2013年前10录取的人数

3 2014vs2013(基于SAT的录取率对比)

图5

图6

图7

根据图5、图6、图7，进入Top10、Top20、Top30、Top40、Top50，所要求的SAT分数，从2013年到2014年，有增加。同样的高分，进入好学校的概率降低。

4. 受中国留学生欢迎的典型学校分析

University of California-Berkeley

SAT

录取人数

申请人数

2300+

3

10

2200+

5

30

2100+

13

80

2000+

4

77

1900+

0

35

1800+

0

35

1700+

2

17

1600+

0

7

1500+

0

1

<1500

0

1

N/A

1

5

总计

28

298

备注：

a. 所有录取学生里，只有2人GPA低于3.7，分别都是3.3;

b.2300+档学生10录3，与2013年相比录取率明显降低(2013年：2300+档学生4录3)。

Penn State University

备注：

a. 无法区分录取的是主校区还是分校，无法排除“主校不录，建议分校的情况”;

b. 高分档学生情况如下：

2300+区间没有录取的孩子有1个，其中1个显示被拒，被拒这孩子是重庆八中的,TOEFL 114,GPA未知，申请的是ED1;

2200+区间没有录取的孩子有3个，其中2个显示被拒，被拒这孩子是广东实验中学和The Newman School的;

2100+区间没有录取的孩子有6个，其中3个显示被拒，2人GPA低于3.7，分别为3.4和3.5，另1个人GPA刚好为3.7;

University of California San Diego

备注：

a. 2300+档有1个学生显示没有被录取，是在waitlist上，不是被拒;托福学习资料

b.2200+档有3个学生显示没有被录取，其中2人被拒，GPA分别为3.3和3.6，另一个人结果为other，GPA为3.6;所有此档被录取的学生，GPA均在3.7以上;

c.2100+档学生被拒4个，GPA均低于3.7;有两个GPA分别为3.00和3.30的孩子，被录取，分别是本一，北京101中学，申请专业undecided，TOEFL109; 宁波，Lancaster Catholic High School，申请专业Engineering，TOEFL 107。

d. 2000+档学生被拒30个，10人GPA高于3.7;录取72人，13人GPA低于90;

e.SAT低于1800的学生，录取的有2个，GPA一个3.7，一个3.8;TOEFL分别为85,84;申请的专业分别为Math和Econ;都是合肥分公司的;都申请的是RD;

f. 不知SAT的孩子有1个录取，GPA91。

5. 总结：

根据TOEFL、SAT，和各个学校的典型性分析，学生可以根据大数据，准确定位需要达到的TOEFL、SAT、GPA等标准化考试分数。

展望2015年，前途公司的未来数据收集将有改进：

a. 数据收集将与“报完成”联系：数据收集器直接从CRM后台获取最准确的数据——只有数据收集器获得准确完备的数据后，系统方可放行报完成。

b. 用身份证号与学生姓名关联：

第二代居民身份证号码中，前1、2位数字表示：所在省份的代码;第3、4位数字表示：所在城市的代码;第5、6位数字表示：所在区县的代码;第7~14位数字表示：出生年、月、日;第15、16位数字表示：所在地的派出所的代码;第17位数字表示性别：奇数表示男性，偶数表示女性。

我们将更准确地通过大数据抓住学生的特质与大学录取的关联，得到更多有趣的结论。例如：大数据表明：成功申请出国的12星座中天蝎座最多.